全国政协常委，中国科学院院士蔡秀军提出，建立覆盖省、市、县、乡四级的全域AI辅助诊疗平台，设立国家级AI医疗重点专项，开展核心技术攻关，打造高性能远程智能诊疗系统，实施基层医疗AI赋能工程。同时，搭建国家、省、市三级健康医疗大数据中心，实施全民健康AI守护计划，将健康管理服务纳入医保支付范围，建立慢性病管理的智能化与自动化平台。面对中医药传承创新的难题，蔡秀军建议，实施中医药AI创新工程，通过设立中医药人工智能创新专项，研发高精度中医四诊智能设备，建立中医诊断客观评价体系，以技术赋能传统医学传承创新。蔡秀军举例说：“可以开展中药智能制造和质量溯源体系建设，应用人工智能技术优化中药种植、炮制、制剂等环节的工艺参数，建立全产业链质量控制体系。”

全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰指出，在公共卫生领域，AI将为基层医疗与罕见病防治赋能，建议将AI相关服务纳入基本公共卫生服务体系。刘庆峰提出两点建议：一是建立基本公共卫生领域AI应用准入与监管体系。制定AI家庭医生、健康助手类产品准入标准，明确数据安全、算法准确性要求，规范研发应用流程；建立产品质量评价体系，持续监测应用效果；制定应用规范，明确场景、流程和责任，严格落实隐私保护与数据安全要求。二是将AI相关服务纳入基本公共卫生服务体系，让更多群众享受到智能医疗带来的便利。此外，刘庆峰建议，以设立专项与开展应用试点的方式，推动技术研发与技术落地。一方面，通过设立“AI+罕见病”国家专项，打通诊疗与研发关键环节。另一方面，在全国范围内开展“AI+罕见病”应用试点，推动技术在基层及各级医疗机构落地推广，依托人工智能提升“早筛查、早发现、早诊治”能力，从源头减少误诊漏诊。

全国政协委员、九三学社中央办公厅主任吴彬建议，推动京津冀区域医疗机构检查检验结果从“线下互认”走向“线上共享”，为全国医疗机构信息互联互通共享探索可复制、可推广的“京津冀经验”。他提出，要强化顶层设计，由国家卫生健康委牵头，联合京津冀三地政府，建设“京津冀区域医疗卫生信息协同平台”，作为区域内检查检验结果汇聚、存储、交换与授权调阅的统一枢纽，并明确平台建设、运维升级的长期资金保障和长效运营机制。要采取“试点先行、分批接入、逐步覆盖”的策略，要加大财政投入，设立专项资金补齐短板，着力缩小信息化“数字鸿沟”，确保各级各类医疗机构能够‘接得住、传得上、用得好。实现线上共享，统一数据标准，打通信息交互壁垒是重中之重，应制定三地统一的检查检验数据信息标准规范，特别是对于影像资料，要统一图像存储与传输标准，确保影像质量和互认效果。通过标准的统一，确保区域内各医疗机构间数据的兼容性和互操作性，为实现机器自动读取、智能比对和实时共享打下坚实基础。此外，吴彬还建议，要完善法规体系，保障数据安全与患者隐私，推广应用隐私计算、区块链等技术，探索“数据可用不可见”的共享模式，在确保患者隐私和安全的前提下，实现数据的合规流动与价值挖掘。

全国政协委员、民进湖北省委会主委胡仲军建议，全国范围内推广AI宫颈癌筛查并纳入医保，支持宫颈癌筛查常态化，并逐步成为适龄妇女的自觉行为；支持医疗AI企业在宫颈癌诊断模型基础上，研发高发肿瘤AI诊断通用大模型。此外，他建议相关部门加快医疗AI产品的审批、定价和医保准入进程；支持基层医疗机构网络基础设施建设，在全国县、乡、村医疗机构推广AI染色、扫描、诊断和云平台管理技术，构建县级AI数字病理网络，努力降低妇女宫颈癌发病率和死亡率、加速消除宫颈癌。